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攻略游戏心得“斗破苍穹麻将开挂辅助软件”(详细开挂教程)

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戴上特殊眼镜就能刷视频、玩游戏

“饭卡手机”流行,引发家长担忧

孩子对着饭卡默默发呆?可能卡中别有洞天!近日,有学生家长向扬子晚报/紫牛新闻记者反映称,现在学校中流行一种“饭卡手机”,这种设备可以收纳在饭卡套里,隐蔽性极高,但设备虽小功能却很齐全,可以像手机那样刷视频、玩游戏、用聊天软件。扬子晚报/紫牛新闻记者调查发现,该家长反映情况属实,并且这种“饭卡手机”的隐秘性比家长口中更高——只有戴上特殊眼镜才能发现小小饭卡竟是一部手机。

由老手机改装、厚度只有1厘米,戴上偏光眼镜才能看清

记者在某二手物品交易平台调查发现,“饭卡手机”的售价在150元-300元。经和部分个人卖家交流,记者获知,“饭卡手机”一般由老型号的苹果手机5S改装而成,在这个过程中仅保留核心零件,如扬声器、摄像头被拆除,因此“饭卡手机”无法发声、无法拍照。但厚度大幅度降低。有卖家告诉记者,“饭卡手机”加上饭卡套厚度总共约1厘米。

卖家称,自己出售的“饭卡手机”,哪怕屏幕是开启状态,肉眼看上去也是空白一片,只有戴上偏光眼镜才能看清屏幕。卖家还告诉记者,“我们都是下单现行组装的,最近订单很多,我这边已经排到后天了。”

当记者询问是否可以玩现在的一款热门游戏,对方表示,“可以玩的,这个就是正常手机,把外壳、扬声器、摄像头拿掉了,其他都和原手机一样。苹果手机能玩的,改装成的‘饭卡手机’都可以玩,无线网和电话卡都可以正常使用。”卖家称,一般是学生下单比较多,现在下单还送偏光眼镜。

记者在同平台搜索苹果5S,显示出的商品售价基本都低于100元,随后记者询问“饭卡手机”卖家为什么售价高那么多,对方表示,“人工费比较高。”

仅需要四个零件,网上还有改装教程

随后,记者发现在社交平台上有不少“爆改饭卡手机”攻略,其中点赞最高的超过十万,在这个攻略视频中,博主介绍,花几十元买一部苹果5S,拆下屏幕后,通过加热的方式分离内外屏,再把内屏上的偏光层取下,然后取下主板、电池、充电插口,加上内屏一共4个零件,将这4个零件一起放入饭卡卡套后,一部“饭卡手机”就制作好了。先前取下的偏光层还可以用于制作偏光眼镜。

在该视频下方,有评论称不建议个人跟着尝试,因为没有工具内外屏分离会很困难,并且主板难拆;有评论询问是否有成品售卖;还有评论批评称,这种“饭卡手机”就是专门为学生偷玩手机制作的,还有人更是晒出了周围就有同学使用这种设备,“这玩意我同学干过,自习课他两个手指头在那捣鼓个不停,我还问他玩饭卡干嘛,结果他把眼镜给我,我惊呆了。”

记者搜索发现,早在去年12月底,网上就有博主晒出了改装“饭卡手机”的视频,只是他可能没有想到,当初只是单纯地想炫耀一下自己拥有“会发光的饭卡”,如今却因为隐秘性高在学生群体中大受欢迎。

“饭卡手机”给学生的学习和成长带来了不小的隐患,亟待引起家长和学校的关注与应对。

扬子晚报/紫牛新闻记者姜天圣【编辑:苏亦瑜】




谷歌表示,新处理器将于2024年晚些时候上市。

人工智能热潮加剧,科技巨头正在寻找人工智能所需的稀缺芯片,摆脱依赖,加速竞争。

谷歌正在制造基于ARM架构的定制CPU“Axion”,支持其数据中心的人工智能工作,让云计算变得更便宜。当地时间4月9日,在拉斯维加斯举行的Cloud Next大会上,谷歌表示,新处理器将于2024年晚些时候上市。

据路透社报道,基于ARM架构的Axion CPU,性能比通用ARM芯片高30%,比英特尔和AMD生产的当前一代x86芯片高出50%。谷歌计划“很快”使用Axion来支持谷歌云上的YouTube广告等服务。

谷歌试图减少对英特尔和英伟达等的依赖,追赶亚马逊和微软等竞争对手。亚马逊网络服务公司2018年推出了ARM芯片Graviton。就在谷歌宣布推出ARM处理器的几个月前,微软公布了为其云基础设施设计的定制芯片。据The Verge报道,微软已经开发了人工智能定制芯片来训练大模型,并为云和人工智能工作负载定制了基于ARM的CPU。

谷歌也在更新其TPU人工智能芯片,周二,谷歌TPU v5p芯片通过谷歌云服务上线。谷歌TPU芯片作为英伟达GPU的替代品用于人工智能加速任务,尽管开发者只能通过谷歌云平台访问它们而不能直接购买。

谷歌云副总裁兼计算和机器学习基础设施总经理马克洛迈耶(Mark Lohmeyer)表示,TPU v5p是下一代加速器,专门用于训练一些规模最大、要求最高的生成式人工智能模型。单个TPU v5p pod包含8960个芯片,是TPU v4 pod上芯片数量的两倍多。

英特尔也公布了新的人工智能芯片细节,以对抗英伟达的统治地位。当地时间4月9日,在Intel Vision 2024大会上,英特尔推出用于AI训练和推理的Gaudi 3加速器,采用5纳米工艺。Gaudi 3将带来4倍的BF16 AI计算能力提升和1.5倍的内存带宽提升,预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。英特尔表示,Gaudi 3芯片比英伟达上一代H100 GPU训练特定大语言模型的速度快50%。在英特尔测试的一些模型上,它的推理速度比H100芯片更快。

英特尔在Meta开源的Llama模型和阿布扎比支持的Falcon模型上测试了该芯片。英特尔表示,Gaudi 3可以训练或部署大模型,包括文生图模型Stable Diffusion和Open AI旗下用于语音识别的Whisper模型等。该芯片比英伟达芯片的功耗更低。

据路透社报道,Gaudi 3芯片预计今年第二季度向超微电脑(Supermicro)和惠普企业(Hewlett Packard Enterprise)等服务器制造商提供。

过去一年,GPU是人工智能企业的首选高端芯片。英伟达凭借其GPU在人工智能芯片市场上占据约80%的份额。今年3月,英伟达在其GTC大会上推出了H100的继任者,即用于运行人工智能模型的新一代人工智能芯片B200和GB200。

英特尔至强(Xeon)软件副总裁达斯?卡姆豪特(Das Kamhout)表示,确实希望Gaudi 3芯片与英伟达最新芯片相比具有极致的竞争力。“从我们具有竞争力的价格、独特的开放式集成网络、使用行业标准以太网等方面来看,我们相信这是一个强大的产品。”

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我会分享经验教训学习方法“微乐决胜麻将有没有挂”(详细开挂教程)
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