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美国东部时间4月9日下午,美洲国家组织常设理事会召开临时特别会议,围绕墨西哥和厄瓜多尔外交争端进行讨论。

会上,美洲国家组织秘书长阿尔马格罗指出,该组织不会容忍4月5日厄瓜多尔方面进入墨西哥外交驻地事件成为先例,称这一行为严重违反了国际法原则。

厄瓜多尔副外长达瓦罗斯则在发言中表示,此次外交危机的根源在于有人不当利用外交豁免权和国际公约规定。厄瓜多尔多次向墨西哥表示,向厄前副总统豪尔赫·格拉斯提供外交庇护不符合国际法。由此厄方呼吁国际社会和美洲国家组织审查和更新外交庇护规则。(总台记者 马天静)



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  近日,人工智能软件公司商汤集团股份有限公司发布2023年全年业绩。报告期内,商汤科技实现全年营收34.06亿元,同比下降10.6%;年度亏损64.94亿元,同比扩大6.6%。

  面对亏损大于营收的不利局面,商汤科技董事会执行主席兼首席执行官徐立在业绩发布会上表示,全年收入的下降主要是因为产业转型,并且主动收缩了传统AI业务中智慧城市相关的业务。

  此外,针对股价长期低迷的相关问题,商汤科技管理层也在业绩沟通会上进行了回应,表示影响股价表现的有诸多原因,一方面是市场外部环境的影响,另外老股东的减持也反映到了股价上。从管理层的角度看,现有的股价是严重低估的。

  实现全年营收34.06亿元,同比下降10.6%;年度亏损64.94亿元,同比扩大6.6%。

  生成式AI去年收入11.84亿元

  在2023年的业务重组中,商汤科技明确了新的三大业务板块:生成式AI、传统AI和智能汽车。

  在报告中,它们分别对应提供生成式AI的模型训练、微调及推理服务业务,传统智慧城市、智慧商业与智慧生活的非生成式AI业务以及原智能汽车业务。

  而在新的业务板块划分下,商汤科技也确认了全新的发展路线,即以生成式AI业务为重点发展方向,同时保持传统AI业务和智能汽车的优势,优化运营效率。徐立表示,“生成式AI对商汤来说已不仅仅是技术领域的变革性创新,更成为公司的核心业务。”

  值得注意的是,去年商汤科技该项业务也出现了明显增长。业绩报告显示,商汤科技生成式AI业务收入11.84亿元,实现了同比200%的飞速增长,占总收入比例超过35%。这也是成立十年来,从无到有最快速度超过10亿元收入体量的新业务。

  在徐立看来,商汤生成式AI业务的增长,得益于各行各业对大模型的训练和推理的广泛需求,这也预示着中国硬科技投资的新周期正式开启。在他看来,在AI2.0时代,生成式AI将被视为推动生产力进步的重要技术。

  因此,集中资源攻克生成式AI业务是公司未来发展的重点。商汤科技表示,未来将继续优化集团运营效率,采取包括孵化和分拆非核心业务在内的策略,集中资源于生成式AI业务以改善现金流和减少亏损。与此同时,促进传统AI业务的稳健增长,亦是强化现金流质量的重要步骤之一。  

  在传统AI业务方面(智慧城市、智慧商业与智慧生活中的非生成式AI业务),业绩报告显示,由于生成式AI业务的快速增长,叠加公司对智能城市业务的主动收缩,传统AI收入由2022年的31.21亿元下降41.1%至2023年的18.38亿元。其中,智慧城市的收入占比下降明显,从30%下降至10%以内。

  不过,在智能手机市场整体低迷的情况下,商汤的智能终端业务并未受到“打击”。数据显示,截至目前通过商汤技术赋能的手机数量已经超过20亿台,这为端侧AI业务的发展提供了较大空间。

  智能汽车业务方面,商汤科技实现全年营收3.83亿元,较上一年增长31.1%。总收入占比由2022年的7.7%提升至11.3%。

  业绩公告显示,智能汽车板块全年新增129万辆,同比大幅增长163%,实现了包括广汽埃安LX Plus、合众哪咤S和广汽昊铂GT等车型的高速NOA(自动辅助导航驾驶)功能量产。据统计,2023已累计交付195万辆智能汽车,新增超过1600万台的定点订单。此外,在经济效益方面,智能座舱单车毛利润增长了30%。

  此外,毛利方面,商汤科技实现2023年毛利润15.01亿元,同比下降41%。毛利率为44.1%。与2022年的66.8%的毛利率相比有较大幅度下降。商汤科技表示,毛利下降主要是由于公司销售成本增加、收入减少。而毛利率的变动则与2023年客户需求的推动,硬件及AIDC相关成本占收入的百分比上升有关。

  在毛利下降的前提下,商汤科技还大幅减少了各类可控运营成本,以实现亏损的收窄。数据显示,2023年研发开支、销售开支以及行政开支方面分别同比下降13.7%、9.1%、3.6%。

  2024年,商汤科技表示,将进一步发挥“大装置 大模型”的深度协同优势,持续扩充算力规模、提升基础设施和大模型的综合服务能力。持续投入日日新模型体系的迭代,让模型能力保持业界领先。同时,致力于实现大模型推理效率提升的“摩尔定律”,通过云 端结合等创新优化策略,让模型推理成本迅速降低,从而打开更广阔的应用前景。(采写:南都·湾财社记者 严兆鑫 实习生 柴嘉) 

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